현지의 개발일지

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개념엔터티의 인스턴스 사이의 논리적인 연관성엔터티의 정의, 속성 정의 및 관계 정의에 따라서도 다양하게 변할 수 있음관계를 맺는다는 의미는 부모의 식별자를 자식에 상속하고, 상속된 속성을 매핑키(조인키)로 활용부모, 자식을 연결함   분류관계는 존재에 의한 관계와 행위에 의한 관계로 분류존재 관계는 엔터티 간의 상태를 의미ex) 사원 엔터티는 부서 엔터티에 소속행위 관계는 엔터티 간의 어떤 행위가 있는 것을 의미주문은 고객이 주문할 때 발생  조인의 의미결국 데이터의 중복을 피하기 위해 테이블은 정규화에 의해 분리된다. 분리되면서 두 테이블은 서로 관계를 맺게 되고, 다시 이 두 테이블의 데이터를 동시에 출력하거나 관계가 있는 테이블을 참조하기 위해서는 데이터를 연결해야 하는데 이 과정을 조인이라고 함 ..

2025. 2. 16.

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정규화모델링 시 최대한 중복 데이터를 허용하지 않아야 저장공간의 효율적 사용과 업무 프로세스의 성능을 기대할 수 있다. 이러한 중복 데이터를 허용하지 않는 방식으로 테이블을 설계하는 방식을 정규화라고 한다."반복적인 데이터를 분리하고 각 데이터가 종속된 테이블에 적절하게 배치되도록 하는 것"  개념하나의 엔터티에 많은 속성을 넣게 되면, 해당 엔터티를 조회할 때마다 많은 양의 데이터가 조회될 것이므로 최소한의 데이터만을 하나의 엔터티에 넣는 식으로 데이터를 분해하는 과정을 정규화라고 한다.정규화를 수행하면 용량을 최소화하고, 데이터 처리기능은 좋아지지만 반대로 조회성능은 저하됨 반정규화 하는 이유 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성 위한 과정이라고 볼 수 있음데이터의 중복을 ..

2025. 2. 15.

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개념하나의 엔터티에 구성되어 있는 여러 개의 속성 중에 엔터티를 대표할 수 있는 속성을 의미하나의 엔터티 안에는 반드시 유일한 식별자가 존재해야 한다.식별자는 논리 데이터 모델링에서 사용하고, 물리 모델링에서는 키(Key)라고 표현학생 엔티티의 주식별자는 학생번호 속성 -> 학생 테이블의 기본키는 학생번호 컬렁  특징1) 유일성주식별자에 의해 엔터티 내에 모든 인스턴스들을 유일하게 구분한다.                                         학생 엔티티에서 이름 속성은 동명이인이 발생할 수 있으므로 모든 인스턴스를 완벽하게 구분할 수 없으므로 학생번호와 같은 유일한 식별자를 주식별자로 사용 2) 최소성주식별자를 구성하는 속성의 수는 유일성을 만족하는 최소의 수가 되어야 한다.학생 엔..

2025. 2. 12.

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개념관계는 엔티티간의 연관성을 나타낸 개념관계를 정의할 때는 인스턴스(각 행 데이터)간의 논리적인 연관성을 파악하여 정의엔티티를 어떻게 정의하느냐에 따라 변경되기도 함   종류1) 존재적 관계한 엔티티의 존재가 다른 엔티티의 존재에 영향을 미치는 관계엔티티 간의 연관된 상태를 의미부서 엔티티가 삭제되면 사원 엔티티의 존재에 영향을 미침 2) 행위적 관계엔티티 간의 어떤 행위가 있는 것을 의미고객 엔티티의 행동에 의해 주문 엔티티가 발생📌 ERD에서는 존재관계와 행위관계를 구분하지 않는다.  관계의 구성1. 관계명2. 차수(Cardinality)3. 선택성(Optionality)  관계차수한 엔티티의 레코드(인스턴스)가 다른 엔티티의 레코드(인스턴스)와 어떻게 연결되는지를 나타내는 표현주로 1:1, 1:..

2025. 2. 10.

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개념업무에서 필요로하는 고유한 성질, 특징을 의미(관잘 대상) 컬럼으로 표현할 수 있는 단위업무상 인스턴스로 관리하고자 하는 더 이상 분리되지 않는 최소의 데이터 단위인스턴스의 구성 요소학생 엔티티의 이름, 학원, 학과번호 등이 속성이 될 수 있음  엔티티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계한 개의 엔티티에는 2 개 이상의 인스턴스 집합이어야 한다.하나의 테이블은 두 개 이상의 행을 가짐한 개의 엔티티에는 2 개 이상의 속성을 갖는다.하나의 테이블은 두 개 이상의 컬럼으로 구성됨한 개의 속성은 1 개의 속성 값을 갖는다. 각 컬럼의 값은 하나씩만 삽입 가능속성은 엔티티에 속한 엔티티에 대한 자세하고 구체적인 정보를 나타냄각 속성은 구체적인 값을 가짐  특징반드시 해당 업무에서 필요하고 관리하고자 하는 정보..

2025. 2. 8.

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개념현실 세계에서 독립적으로 식별 가능한 객체나 사물을 나타냄업부상 분석해야 하는 대상(Instance)들로 이루어진 집합인스턴스는 엔티티의 특정한 속성 값들로 구성되며 엔티티의 개념을 현실에서 구체적으로 나타낸 것예) 학교 시스템엔티티 : 학생속성 : 학번, 이름, 학과 등식별자 : 학번 (고유한 학번으로 각 학생을 식별)인스턴스 : 특정 학생의 데이터학번 : 20210001이름 : 홍길동학과 : 컴퓨터 공학 특징1. 유일한 식별자에 의해 식별 가능인스턴스가 식별자에 의해 한 개씩만 존재하는 지 검증 필요유일한 식별자는 그 엔티티의 인스턴스만의 고유 이름이름은 동명이이인이 있을 수 있으므로 학번 등이 고유식별자 2. 해당 업무에 필요하고 관리하고자 하는 정보설계하는 업무의 시스템 구축에 필요한 정보여야..

2025. 2. 7.

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1. 엔티티(Entity) 속성(Attribute) 인스턴스(Instance)엔티티(Entity)데이터 모델링에서 관리해야 할 정보의 대상을 의미사람, 사물, 사건 등을 나타내며, 현실 세계의 개체를 데이터로 표현속성(Attribute)엔티티가 가지는 특성이나 정보를 나타내는 요소엔티티를 설명하거나 구분하는 데 필요한 데이터를 저장학생 엔티티의 속성으로 학번, 이름, 나이 등이 있을 수 있다.인스턴스(Instance)엔티티의 실제 데이터엔티티의 한 개체를 특정한 값으로 나타낸다.학생 엔티티에서 학번이 20231234이고 이름이 "홍길동"인 경우가 하나의 인스턴스   2. 모델링현실 세계의 복잡한 문제를 해결하기 위해 이를 단순화하여 표현하는 과정시스템의 구조나 동작을 이해하고 설계하기 위한 추상화 작업데..

2025. 2. 5.

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SQL에서 JOIN은 두 개 이상의 테이블을 연결하여 관련 데이터를 가져오는 데 사용된다.JOIN에는 다양한 종류가 있으며, 각 유형은 데이터를 결합하는 방식이 다르다.   JOIN의 종류INNER JOIN두 테이블에서 공통된 값이 있는 행만 반환한다.LEFT OUTER JOIN왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블의 일치하는 행을 반환한다. 일치하지 않으면 NULL로 채운다.RIGHT OUTER JOIN오른쪽 테이블의 모든 행과 왼쪽 테이블의 일치하는 행을 반환한다. 일치하지 않으면 NULL로 채운다.FULL OUTER JOIN두 테이블의 모든 행을 반환하며, 일치하지 않는 부분은 NULL로 채운다.CROSS JOIN두 테이블의 모든 조합을 반환한다. (카테시안 곱)  예제-- Customers (고객..

2025. 1. 25.